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汽车运输等交通出行领域有哪些大商机?

来源:蓉蓉网
【汽车大世界 产业评论】20世纪初,亨利·定义了现在的汽车拥有模式。拥有汽车成为一种身份的象征,汽车代表了可以自由前往的郊区,代表了冒险,也代表了成就。汽车成为一种出行的必需品,因为当时的美国基本上没有大型交通基础设施。但即使汽车本身的质量和效率在不断得到提升,汽车使用的某些方面却已经不再那么高效。   尽管多数汽车里有5个座位,但平均上座率已经跌至每车1.6人。物理学家、环保主义者AmoryLovins指出,一箱油只有1%的能源是真正用于将乘客从A点带到B点,其余的都变成了热量、轮胎磨损以及运输大块金属中白白浪费了。   更为糟糕的是,大多数人在拥有一辆汽车后,有96%的时间都是将车停在那里。   道路效率同样低下。最高吞吐量为每小时每车道2000辆车的高速公路上,实际吞吐量不到10%。如果车辆再多一点的话,交通堵塞便会降低速度。   要解决这些问题,我们也许不需要内燃机,不需要汽车的个人拥有模式,甚至于可能不需要司机,同时还能在便捷性和安全性上实现突破,并大幅降低消费者和制造商两个方面的成本。   已经有公司抓住了优化汽车的使用这一机会。汽车共享先驱Zipcar采用会员制,人们可以再大城市通过它廉价地租赁汽车,租赁费按小时计算。每台Zipcar估计可以替代其顾客中的21辆车。   Uber允许人们通过智能手机召车,从而扫除了出租车系统中的低效问题。Lyft则允许人们通过智能手机参与拼车,提升了汽车的上座率。   RelayRides和Getaround则允许人们将车借给其他人,而不是白白停在那里。通用汽车公司正在与RelayRides合作,租车人会得到一个代码输入自己的智能手机,进而通过通用汽车的安吉星(Onstar)系统给汽车开锁。这样的话,车主就可以将车钥匙留在汽车里面,从而避免了碰头交接钥匙这一步骤。   道路和其他基础设施也会进行调整,以提高汽车的使用效率。汽车将能与信号灯沟通,从而得知自己能否在信号灯变成红灯之前通过路口,由此汽车就能够维持或降低车速以节约燃料。美国交通部初步试验发现,这类沟通可以在城市里节约高达15%的燃油量。   当地政府可通过司机手机上的应用告知车主最近的停车位在哪里,司机也可以在到达停车位之前就预先付款,预订一个停车位。在城市汽车尾气排放中,30%源于人们为寻找一个停车位而不停地开车转圈。可见,这一举措对节约燃料和减少尾气排放的影响是相当大的。借助白炽灯升级为LED灯的机会,地方政府可以在新的信号灯中加入传感器,从而能够监控和报告街道旁停车位的使用情况。   Inrix通过遍布40个国家的数千万台移动设备收集地理位置信息,然后将这些数据和其他信息综合在一起,再通过车载导航系统、智能手机应用、电台和其他设备向司机们提供车流量和最佳路线的信息。   聪明的汽车公司目前都将重点放在了优化上,但减少浪费这一领域也存在大量机会。不同于传统的“减法”制造,3D打印技术使用“加法”制造将大幅减少浪费。   谷歌公司则正让驾驶员摆脱驾驶,其研发的汽车已经驾驶超过80.46万公里,并未造成任何事故。现在,无人驾驶汽车的速度可以达到120.77公里/小时。对于无人汽车而言,电子配件是关键所在,所以它有望按照摩尔定律的速度继续得到改善。摩尔定律认为,数字设备将会以指数级的速度发展。谷歌汽车内的人工智能软件可以从每辆汽车的各种经验中进行学习。如果有数十万或数百万辆汽车上路,它们将生成道路状况的实时地图。   通过虚拟化,无人驾驶汽车会在汽车使用的方方面面提高生产力。人们需要的汽车数将大幅下降,因为汽车可随时得到召唤并使用,而不是96%的时间被停在某处。   举个最优化的例子,自动驾驶汽车可以在公路上“组成一支车队”,每辆车之间间隔数米。如果第一辆车必须减速或停车,她可以给后面的汽车发出信号,让它们同时踩下刹车。“组成车队”可以使油耗降低30%~40%,因为除了第一辆车,其余车辆都可以得到前一辆车的尾流优势。   如果汽车能证实它们自己可以大幅减少碰撞,那么汽车上的许多安全系统和大部分重量可以被取消。谷歌公司预测,事故数量将会下降90%。   我们需要修建的道路数量也将减少,因为汽车行驶时两车之间的间隔可以缩短。现在,高速公路的最佳通行能力约为每公里25~31辆车,如果数字增加到每公里125辆,那会是严重的交通阻塞。如果使用无人驾驶汽车,每条车道上每公里可以行使200辆车,且车依然能保持高速。这就相当于将4车道变成了32车道的高速公路。我们可以停止修建道路,也能够重新利用多数停车场,它们可以被改造为绿地。许多无人驾驶汽车并不需要停车场,它们会直接去接下一位乘客。   当然,这其中也会有输家。制造汽车和修建道路的公司的业务量将会暴跌,许多汽车保险公司将不再有业务,许多汽车修理厂会无以为继……
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